[R] 히스토그램(hist) 그리기

R에서의 히스토그램 그리는 방법입니다.
옵션이 많지만 다 쓸 필요는 없고 필요에 따라서 넣으면 됩니다.
기본적으로 주어진 파라미터는 다음과 같습니다.

hist(x, breaks = "Sturges",
     freq = NULL, probability = !freq,
     include.lowest = TRUE, right = TRUE,
     density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL,
     main = paste("Histogram of" , xname),
     xlim = range(breaks), ylim = NULL,
     xlab = xname, ylab,
     axes = TRUE, plot = TRUE, labels = FALSE,
     nclass = NULL, warn.unused = TRUE, …)

• x : 히스토그램을 그릴 데이터
• breaks : 계급 구간 지정(사용자가 지정한값으로 안될수도 있음), x 데이터의 특성을 반영하므로 보조적을 쓰는것을 추천.
• freq : TRUE일때는 도수(디폴트), FALSE에서는 상대 도수 표시
• probability : !freq(디폴트), 백분율 표시(TRUE)
• include.lowest : TRUE면 최소값 포함, FALSE 포함 x
• right : 구간의 오른쪽 닫힘 여부.TRUE(디폴트)
• density : 막대 내부 빗금의 밀도
• angle : 막대 내부 빗금의 기울기, 각도는 반시계방향으로 적용. 45도 디폴트
• col : 히스토그램 색깔
• border : 히스토그램 테두리 색깔
• main : 히스토그램 이름
• xlab, ylab : x,y축 범주 이름
• xlim, ylim : x,y 축 범주 설정
• axes : TRUE시 축 그림 생성(디폴트)
• plot : TRUE시 히스토그램 그림, FALSE시 자료값을 리스트 반환
• labels : 라벨넣기, TRUE시 각 계급에 갯수 넣음, 임의로 리스트를 넣어 만들수도있음
• warn.unused : plot=FALSE와 warn.unused=TRUE 그래픽 매개 변수에 전달되는 경우 경고 발생

S compatibility에 해당하는 파라미터는 뺐습니다.

그리기

히스토그램은 데이터만 넣어도 됩니다.

length = iris$Sepal.Length

hist(length)

제목은 main, x축은 xlab, y축은 xlab을 넣으면 됩니다.

 

계급 옵션

여기에 계급을 지정하려면 breaks 를 사용합니다.
freq를 F로 지정하면 y축이 상대도수(density)로 바뀝니다.
probability=T 여도 freq=F와 같은결과로 나옵니다.
probabilty=F면 freq=T와 같습니다.

hist(length,breaks=4,freq=F) #4개 계급, 상대도수

right에 따라서 구간의 닫힘설정이 바뀝니다.

 hist(length,breaks=4, right=F)

막대 옵션

density를 사용하면 막대의 투명도를 조절할 수 있습니다.

 hist(length,breaks=4, density=12)

막대가 투명해지면 빗금이 보이는데 이 각도를 angle를 통해 바꿀수 있습니다.

 hist(length,breaks=4, density=12,angle=90)

막대의 색깔과 테두리 색깔은 col과 border로 변경합니다.

 hist(length,breaks=4, density=12,angle=90,col='red',border='gray')

막대마다 라벨을 붙일 수 있는데 임의로 지정해서 넣을 수 있습니다.

labels= c('A','B','C','D')
hist(length,breaks=4, col='red',border='gray',label=labels)

자료값 가져오기

히스토그램을 값으로써 필요할때 plot=F 을 사용합니다.

>h= hist(length, plot=F)
>h
$breaks
[1] 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0

$counts
[1]  5 27 27 30 31 18  6  6

$density
[1] 0.06666667 0.36000000 0.36000000 0.40000000 0.41333333 0.24000000
[7] 0.08000000 0.08000000

$mids
[1] 4.25 4.75 5.25 5.75 6.25 6.75 7.25 7.75

$xname
[1] "length"

$equidist
[1] TRUE

attr(,"class")
[1] "histogram"

 

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