mysql 테이블 데이터프레임으로 불러오기sql 테이블을 데이터프레임으로 불러오는 방법입니다.큰 틀로 본다면 mysql에 연결한 후 해당 서버에서 테이블을 pd.read_sql()을 통해서 가져옵니다.pymysql을 이용한 방법pymysql 라이브러리를 이용해 테이블을 불러오겠습니다.pymysql로 mysql에 연결합니다.import pandas as pdimport pymysql# 데이터베이스 연결 설정con = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='비밀번호',port= port, database='your_database')# SQL 쿼리 실행 및 데이터프레임으로 변환 query = "SELECT * FROM your_..
R로 데이터 불러오기와 저장하기이번 포스팅에서는 R을 사용해 데이터를 불러오고 저장하는 방법에 대해 이야기해보려고 합니다. 데이터 분석의 첫 걸음은 데이터를 준비하는 것에서 시작하죠. R에서는 다양한 형식의 데이터를 쉽게 불러오고, 분석 후 저장할 수 있습니다. 엑셀파일,html, 데이터베이스, rds 파일 4가지에 대해서 저장, 불러오는 방법에 대해 하나씩 살펴보겠습니다. 데이터 불러오기1. CSV 파일 불러오기CSV(Comma Separated Values) 파일은 가벼워서 흔히 사용하는 데이터 파일 형식 중 하나입니다. R에서는 read.csv() 함수를 사용해 CSV 파일을 쉽게 불러올 수 있습니다. 예를 들어, "data.csv"라는 파일을 불러오려면 다음과 같이 합니다.data read.csv..
판다스로 Json 불러오기 Json(JavaScript Object Notation) 은 Javascript 객체 문법을 따르는 문자 기반의 데이터이입니다. 네트워크를 통해 전송할 때 유용한 면이 많기 때문에 다양한 곳에서 쉽게 볼 수 있는 포맷입니다. 데이터를 크롤링하거나 다른 외부에서 가져올 때 Json 객체로 변환되어서 가져오는 경우가 많은데 파이썬에서 json 모듈을 이용해 json 파일을 열 수도 있지만 보기 불편합니다. 가독성을 위해 판다스에서 Json파일을 저장, 불러올 수 있습니다. pd.read_json() 함수를 사용하여 JSON 파일이나 문자열을 데이터프레임으로 변환할 수 있습니다. 아래는 JSON 데이터를 판다스 데이터프레임으로 불러오는 예시 코드입니다: JSON 파일을 데이터프레임..