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데이터분석 (5)

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[파이썬] Numpy 차원의 이해

Numpy 차원 이해하기일전에 Numpy 축에 관한 포스팅을 했었는데 그보다 더 개념적인 얘기를 할까 합니다.Numpy는 다차원 배열을 다루는만큼 수치계산을 한꺼번에 처리할 수 있도록 도와주는 효율적인 라이브러리입니다. Numpy는 다차원 배열을 차원으로 분류했는데 데이터 구조를 표현하는데 있어서 중요한 역할을 합니다.Numpy 차원 정의차원의 종류Numpy에서 차원은 축이라고도 불리기도 합니다. 우리는 보통 3차원을 쓰기 때문에 그렇기도 한데요. 엄밀히 따지면 차원과 축은 포커싱된 부분이 다릅니다. 차원은 깊이에 더 포커싱이 되어있습니다. 차원은 배열의 층이 얼마나 되는지를 정의합니다. 축은 데이터가 나아가는 방향에 초점이 맞춰져 있습니다. 차원내에서 데이터를 어떻게 다룰것인지를 정의합니다.다시말해, ..

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빅데이터 분석을 위한 파이썬 총정리

  • 데이터목장
  • Python
  • 2024.09.24

빅데이터 분석을 위한 파이썬 목차블로그를 대학원 때 코딩이 너무 헷갈려서 지식 저장공간으로 사용하려고 시작했습니다. 글을 정리하다보니 정말 많은 글을 썼다는 걸 새삼 느낍니다. 한때 블로그가 잘 되서 수익화를 어떻게 할 수 있을지 공부하다보니 현재 제가 하고 있는 방법은 온전히 블로그로 수익화하기에는 거리가 멀다는 걸 알게 되었고 이 글을 볼 사람들보다는 제가 보기 편하게 만들어서 두서도 없었습니다. 그래서 그나마 보기 편하게 만들려면 아예 이렇게 목차로 만들어보면 어떨까 해서 지금까지 공부하고 모아논 것을 버리기는 아까워서 지금까지 쓴 글 중에 주세에 맞는 것만 모아봤습니다.대학원 다닐때는 지식 위주의 글을 열심히 쓴 것 같은데 졸업 이후로는 지식보다는 사람들이 볼만한 글에 초점을 맞추다보니 뒷내용이 ..

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빅데이터 분석 생태계

빅데이터 분석 생태계란 무엇인가?빅데이터 분석 생태계는 데이터를 수집하고 저장한 후, 이를 처리하고 분석해 유의미한 인사이트를 도출하는 일련의 기술, 도구, 플랫폼, 프로세스를 아우르는 개념입니다. 오늘날 다양한 산업 분야에서 빅데이터는 경쟁 우위를 창출하는 중요한 자산으로 자리 잡고 있으며, 이를 효과적으로 활용하기 위한 생태계도 빠르게 발전하고 있습니다.빅데이터 분석 생태계의 주요 구성 요소빅데이터 분석 생태계는 크게 5가지 핵심 요소로 나눌 수 있습니다. 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 처리, 데이터 분석 및 시각화, 데이터 관리 및 보안. 각 요소는 빅데이터 분석 과정에서 중요한 역할을 합니다. 자신이 빅데이터 분석을 다루고 있다면 프로젝트시 지금 어떤 역할을 하는지 아는 것이 중요합니다.1...

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머신러닝이란?

인공지능은 현대 사회에서 가장 빠르게 발전하는 기술 중 하나로, 우리의 생활과 업무에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 그리고 그 핵심적인 역할을 맡고 있는 것이 바로 "머신러닝(Machine Learning)"입니다. 머신러닝은 알고리즘을 구축하는 컴퓨터 과학의 하위 분야로 최근에는 인공지능의 핵심기술로 자리잡고 있습니다. 요즘은 머신러닝으로 할 수 없는 것들도 많아지고 있는 추세지만 기본적인 베이스가 되고 있는건 변함 없습니다. 컴퓨터가 패턴을 학습하여 스스로 데이터분석과 문제를 해결하는 능력을 갖추게 된다면 얼마나 편해질까요? 데이터를 컴퓨터에게 던져주면 알아서 분석도 해주고 ppt도 만들어주고 문서도 만들어줄겁니다. 여태까지 컴퓨터로 했던 모든 것들은 이제 말이나 타이핑을 통해서 해달라고 요청하..

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키워드 데이터 분석 사이트 Best 5

요즘 chapgpt니 뭐니 하면서 AI 인공지능이 엄청 뜨고 있습니다. 아무래도 저도 그런 쪽을 다루다 보니 관심이 안 갈 수 없네요. 직접 쓰는 방법은 아직은 상용화도 어렵고 여러 시도들이 있는 걸로 알고 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI의 가장 기본 모토인 데이터를 분석해주는 사이트를 소개할까 합니다. 주로 키워드를 살펴보는 사이트들입니다. 어떻게 쓰느냐에 따라 온라인에서의 탁월함이 달라질겁니다. 한번 살펴보시기 바랍니다. 네이버 데이터랩 네이버 데이터랩 네이버의 검색 트렌드 및 급상승검색어 이력, 쇼핑 카테고리별 검색 트렌드 제공 datalab.naver.com 예전에 네이버 순위가 있었던 적이 있었습니다. 그 기능의 모토가 아닌가 싶습니다. 네이버 데이터랩에 들어가면 키워드 순위와 내가 원하는 키..

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