NumPy는 파이썬에서 과학적 계산을 위한 핵심 라이브러리로, 다차원 배열을 다루는데 매우 유용합니다. 이러한 다차원 배열은 종종 복잡한 계산을 수행하는 데 필요한 데이터 구조로 사용됩니다. 그러나 다차원 배열을 단일 차원으로 변환하여 데이터를 보다 효율적으로 처리하고자 할 때가 있습니다. 이를 평탄화(flattening)라고 합니다. 보통 머신러닝을 하게 되면 데이터를 분석하려는 머신이 단일 차원을 원하면 평탄화를 쓸 수밖에 없습니다. 평탄화를 꼭 Numpy로 해야하는 건 아니지만 데이터를 보통 numpyarray로 만들기도 하고 생각보다 아주 많이 간편합니다. 평탄화 작업 np.ravel() 함수를 활용한 평탄화 NumPy는 다차원 배열을 평탄화하기 위해 np.ravel() 함수를 제공합니다. 이 함..