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통계분석 (4)

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[통계학] 검정 통계량 종류

  • 데이터목장
  • 수학
  • 2024.09.29

가설검정 전체 플로우가설검정은 어떤 가설이 참인지 거짓인지 판별하는 절차를 얘기합니다. 주어진 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 가설을 검증하는 방법입니다.귀무가설, 대립가설 두가지로 나누어 가설설정을 합니다.귀무 가설(H0) : 참이라고 가정하는 가설. 차이, 효과가 없다는 주장.대립가설(H1) : 귀무가설과 반대되는 주장. 차이,효과가 있다는 주장.가설검정의 과정가설 설정 : 귀무가설과 대립가설을 설정합니다.유의수준(α ) 결정 : 가설을 기각할 기준의 유의수준을 설정합니다. 보통 0.05(5%)나 0.01(1%)을 많이 사용합니다.검정 통계량 계산 : 주어진 표본 데이터를 통해 검정 통계량을 계산합니다.p-value 계산 : 검정 통계량을 바탕으로 p-value(유의확률)을 계..

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빅데이터 분석을 위한 파이썬 총정리

  • 데이터목장
  • Python
  • 2024.09.24

빅데이터 분석을 위한 파이썬 목차블로그를 대학원 때 코딩이 너무 헷갈려서 지식 저장공간으로 사용하려고 시작했습니다. 글을 정리하다보니 정말 많은 글을 썼다는 걸 새삼 느낍니다. 한때 블로그가 잘 되서 수익화를 어떻게 할 수 있을지 공부하다보니 현재 제가 하고 있는 방법은 온전히 블로그로 수익화하기에는 거리가 멀다는 걸 알게 되었고 이 글을 볼 사람들보다는 제가 보기 편하게 만들어서 두서도 없었습니다. 그래서 그나마 보기 편하게 만들려면 아예 이렇게 목차로 만들어보면 어떨까 해서 지금까지 공부하고 모아논 것을 버리기는 아까워서 지금까지 쓴 글 중에 주세에 맞는 것만 모아봤습니다.대학원 다닐때는 지식 위주의 글을 열심히 쓴 것 같은데 졸업 이후로는 지식보다는 사람들이 볼만한 글에 초점을 맞추다보니 뒷내용이 ..

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R을 활용한 독립표본 t검정하기

  • 데이터목장
  • R
  • 2024.07.18

독립표본 t검정독립표본 t검정은 두 개의 독립된 모집단의 평균을 비교할 때 사용하는 검정방법입니다.예를 들어, 성별에 따라 공부 성취도가 다른지를 검정한다고 할 때 서로 독립적인 남,여에 대해서 통계적 검정을 하기 위해 독립표본 t검정을 사용합니다. 이때, '성별'이 독립변수, 종속변수는 '공부 성취도'가 됩니다. 두 가지 교육 방법(A,B)에 대한 학생들의 시험 성적에 미치는 영향을 통계적으로 검정해보는 예제입니다.독립표본 t검정을 수행하려면 등분산검정 시행후 수행하게 됩니다.일반적으로 등분산검정은 F-test를 시행하는데 R에서 F-test 등분산검정 메쏘드는 다음과 같습니다. var.test(x,y,alternative) : 모집단1,모집단2 적용시var.test(formula,data,altern..

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R을 이용한 대응표본 t-검정하기

  • 데이터목장
  • R
  • 2024.07.15

R을 이용한 대응표본 t-검정대응표본 t검정은 단일 모집단에서 두 개의 표본집단을 만들었을때, 그 두개에 대한 평균의 차이를 비교합니다.예를 들어 수면약을 만들었을 때 이 수면약이 효과가 있는지 확인하고 싶어 치료전후 결과를 비교합니다. R을 이용해 대응표본 t검정을 실시하려면 t_test() 메쏘드를 사용해야 합니다.여기서 t_test() 메쏘드에 대한 파라미터를 잠깐 살펴보겠습니다. t.test(x,y,alternate=c("two_sided","less","greater"),paired=FALSE,m=0)x : X의 관측값(수치형 벡터)y : Y의 관측값(수치형 벡터)alternative양측검정 : two-sided단측검정 : less(μxμy ), μx 는 X의 평균, $..

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