판다스로 단순 이평선을 구할 때는 판다스 내에 rolling을 이용한 방식으로 구합니다. 그런데 커스텀하게 만든다면 결국 recursive 알고리즘을 쓰게 되어있습니다. 왜냐하면 주식데이터는 시간과 값으로 이루어져 있고 시간에 따른 변화를 분석하는 것이 보통 금융데이터 분석을 하는 목적이기 때문입니다. 결론적으로 Recursive를 써야하니 속도 개선이 필요합니다. 이번 포스팅에서는 판다스를 이용할 때의 속도 개선입니다. Exponentially weighted moving average(EWMA)라는 지수가중평균선을 만들어 분석하는 시간이 얼마나 드는지 확인해보겠습니다. 판다스로 EWMA를 바로 만들 수 있지만 임의로 만들어서 해보겠습니다. EWMA EWMA에 대한 자세한 설명은 나중에 기회가 되면 따..