데이터프레임에서 특정조건의 데이터를 필터링하는 2가지 방법을 소개하겠습니다. isin()을 이용하는 방법 비교 조건문을 이용하는 방법 다음과 같이 소문자, 대문자로 이루어진 데이터프레임을 만들었습니다. df = pd.DataFrame({'alpha' : ['a','b','c','d','e'],'beta':['A','B','C','D','E']}) df isin()을 이용하는 방법 isin()을 하면 해당 원소가 있는지를 판단해줍니다. 즉, 해당 값이 있으면 True, 없으면 False를 반환합니다. df['alpha'].isin(['a','b']) 이것을 이용하면 필터링이 가능합니다. df[df['alpha'].isin(['a','b'])] and(&),or(|) 도 가능합니다. df[df['alpha'..