R로 데이터 불러오기와 저장하기이번 포스팅에서는 R을 사용해 데이터를 불러오고 저장하는 방법에 대해 이야기해보려고 합니다. 데이터 분석의 첫 걸음은 데이터를 준비하는 것에서 시작하죠. R에서는 다양한 형식의 데이터를 쉽게 불러오고, 분석 후 저장할 수 있습니다. 엑셀파일,html, 데이터베이스, rds 파일 4가지에 대해서 저장, 불러오는 방법에 대해 하나씩 살펴보겠습니다. 데이터 불러오기1. CSV 파일 불러오기CSV(Comma Separated Values) 파일은 가벼워서 흔히 사용하는 데이터 파일 형식 중 하나입니다. R에서는 read.csv() 함수를 사용해 CSV 파일을 쉽게 불러올 수 있습니다. 예를 들어, "data.csv"라는 파일을 불러오려면 다음과 같이 합니다.data read.csv..
R로 ROC 곡선 분석하기R에서도 머신러닝이 되는만큼 모델 평가 중 하나인 ROC 곡선 분석을 할 수 있습니다. pROC 패키지로 가능한데요. 다만, pROC패키지는 2진 분류만 가능합니다.예제로 간단하게 iris 데이터를 이진분류를 한 후 ROC 곡선으로 평가해보겠습니다.iris를 이용한 ROC 곡선 평가먼저, iris는 세가지 클래스(setosa,versicolor,virginica)를 포함하고 있으므로, 두개의 클래스로 변환후 이진 분류를 수행합니다. roc는 0,1로 된 범주형 변수로 되어야 하므로 맞게 변환합니다. # 필요한 패키지 로드 library(pROC) # versicolor와 virginica만 선택 iris_binary versicolor,virginica 으로 나누..