주어진 ndarray 인덱스는 어떻게 이루어져 있고 슬라이싱은 어떻게 하는지 소개하겠습니다. 결론적으로 말하면 파이썬의 리스트를 다루었던 방법과 동일합니다. 다른 점이 있다면 리스트에서는 1차원의 경우만 다뤘지만 ndarray는 2차원이상도 인덱싱, 슬라이싱을 다루어야 하는게 다릅니다. 하지만 파이썬의 리스트에서 다루었던 인덱싱, 슬라이싱과 다름없이 다룰 수 있습니다. import numpy as np 항상 numpy를 쓰려면 import를 먼저 해야겠죠. 1차원 인덱싱, 슬라이싱 x = np.arange(10) print(x) 간단하게 0부터 9까지의 나열을 보겠습니다. 여기서 3을 가져오고 싶습니다. 그럼 3의 인덱스를 알아야합니다. 3의 인덱스는 무엇일까요? 파이썬의 리스트에서처럼 3이 됩니다. 다..