가설검정 전체 플로우가설검정은 어떤 가설이 참인지 거짓인지 판별하는 절차를 얘기합니다. 주어진 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 가설을 검증하는 방법입니다.귀무가설, 대립가설 두가지로 나누어 가설설정을 합니다.귀무 가설(H0) : 참이라고 가정하는 가설. 차이, 효과가 없다는 주장.대립가설(H1) : 귀무가설과 반대되는 주장. 차이,효과가 있다는 주장.가설검정의 과정가설 설정 : 귀무가설과 대립가설을 설정합니다.유의수준(α ) 결정 : 가설을 기각할 기준의 유의수준을 설정합니다. 보통 0.05(5%)나 0.01(1%)을 많이 사용합니다.검정 통계량 계산 : 주어진 표본 데이터를 통해 검정 통계량을 계산합니다.p-value 계산 : 검정 통계량을 바탕으로 p-value(유의확률)을 계..
독립표본 t검정독립표본 t검정은 두 개의 독립된 모집단의 평균을 비교할 때 사용하는 검정방법입니다.예를 들어, 성별에 따라 공부 성취도가 다른지를 검정한다고 할 때 서로 독립적인 남,여에 대해서 통계적 검정을 하기 위해 독립표본 t검정을 사용합니다. 이때, '성별'이 독립변수, 종속변수는 '공부 성취도'가 됩니다. 두 가지 교육 방법(A,B)에 대한 학생들의 시험 성적에 미치는 영향을 통계적으로 검정해보는 예제입니다.독립표본 t검정을 수행하려면 등분산검정 시행후 수행하게 됩니다.일반적으로 등분산검정은 F-test를 시행하는데 R에서 F-test 등분산검정 메쏘드는 다음과 같습니다. var.test(x,y,alternative) : 모집단1,모집단2 적용시var.test(formula,data,altern..
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