관계형 데이터베이스(RDBMS)와 NoSQL의 차이

관계형 데이터베이스와 NoSQL의 차이

데이터베이스를 처음 접하거나 새로운 프로젝트를 시작할 때 가장 먼저 부딪히는 질문이 있습니다.
바로 **“관계형 데이터베이스(RDBMS)를 쓸까, NoSQL을 쓸까?”**입니다.
이 글에서는 두 데이터베이스 방식의 차이점과 선택 기준을 정리해드릴게요.

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📌 1. 관계형 데이터베이스(RDBMS)란?

관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블(행과 열) 구조로 저장하며, 각 테이블 간에 **관계(relationship)**를 정의할 수 있습니다.
대표적인 시스템은 다음과 같습니다:

• MySQL
• PostgreSQL
• Oracle
• SQLite
• SQL Server

특징:

• 고정된 스키마(데이터 구조 사전 정의)
• SQL(Structured Query Language)을 이용한 질의
• 정합성, 트랜잭션, 참조 무결성 등 데이터 안정성 보장

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📌 2. NoSQL이란?

NoSQL은 Not Only SQL의 줄임말로, 비관계형 데이터베이스를 의미합니다.
스키마가 자유롭고, 대량의 데이터를 유연하게 저장하고 처리할 수 있습니다.

NoSQL의 주요 유형:

• 문서(Document) 기반: MongoDB
• 키-값(Key-Value): Redis, DynamoDB
• 컬럼(Column-Family): Cassandra
• 그래프(Graph): Neo4j

특징:

• 스키마 유연성 (변경이 자유로움)
• 수평 확장성 (Scale-out에 강함)
• 다양한 데이터 형태 지원 (JSON, XML, 등)

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✅ 3. 관계형 DB vs NoSQL 비교 표

 

항목	관계형 DB (RDBMS)	NoSQL
데이터 구조	고정된 테이블 스키마	유연한 스키마 (스키마 없음)
확장 방식	수직 확장 (Scale-up)	수평 확장 (Scale-out)
트랜잭션 처리	강력한 ACID 지원	대부분 BASE 모델 (유연한 정합성)
데이터 관계	명확한 외래키 관계 설정	관계 설정 어려움 or 별도 처리
복잡한 쿼리	JOIN, 서브쿼리 지원	JOIN 비효율적 or 불가
사용 예시	은행, ERP, 쇼핑몰 등	SNS, IoT, 로그 분석 등
예시 DBMS	MySQL, PostgreSQL	MongoDB, Redis, Cassandra

 

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🤔 4. 어떤 걸 선택해야 할까?

 

상황	추천 DB
데이터 정합성과 트랜잭션이 중요 (예: 금융, 주문)	✅ 관계형 DB
데이터 구조가 자주 변하고 유연성이 중요	✅ NoSQL
대량의 데이터를 빠르게 읽고 쓰는 상황	✅ NoSQL
복잡한 관계와 쿼리가 필요한 경우	✅ 관계형 DB

 

📌 개발자 Tip:

NoSQL은 빠르고 유연하지만, 잘못 쓰면 데이터 정합성 유지가 어려울 수 있습니다.

반면 RDBMS는 안정적이지만 구조 변경이 까다롭죠.
최근에는 혼합형 아키텍처도 많이 씁니다. 예를 들어:

• 사용자 계정은 RDBMS에 저장
• 로그나 이벤트 기록은 NoSQL에 저장

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🧠 마무리 요약

• RDBMS는 데이터 정합성과 관계 설정에 강하고, SQL 쿼리가 핵심입니다.
• NoSQL은 대규모 데이터를 유연하게 처리하고, 확장성이 뛰어납니다.
• 서비스의 데이터 특성과 구조에 따라 선택하는 것이 가장 중요합니다.