csv 모듈을 이용한 딕셔너리 csv로 바로 저장하기딕셔너리 자체를 csv로 넘기는 방법입니다. 사실 판다스로 하면 좋은데 그럼 데이터프레임으로 옮기는 작업이 들어가므로 가공이 들어갑니다. 이 부분을 생략하고 csv에 옮기기 위한 방법입니다.골자는 with으로 csv를 열어서 라인별로 쓰는 방식입니다.values 값이 한개로 되어 있는 경우value의 타입에 따라 약간 달라지는데 문자열이나 숫자인 경우는 writerow를 이용합니다.alphabet_count_dict = { 'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0, 'e': 0, 'f': 0, 'g': 0, 'h': 0, 'i': 0, 'j': 0, 'k': 0, 'l': 0, 'm': 0, 'n': 0, 'o': 0, 'p': 0, 'q..
파이썬으로 선형회귀 모델 만들기 이전 포스팅에서 선형회귀에 대한 이론적인 내용을 했었는데 파이썬으로 구현할 때 본의아니게 많이 어렵게 코딩을 한 것 같습니다. 그래서 scikit-learn 과 statsmodel을 이용해 선형회귀를 구현하는 방법을 포스팅합니다. 이미 되어있는 걸 가져다 쓰면 되기 때문에 간단합니다. scikit-learn 을 이용한 방법 numpy와 scikit-learn을 이용한 방법입니다. 선형회귀 모델에 데이터를 훈련해서 회귀계수를 찾아냅니다. 먼저 데이터를 가져옵니다. 예제이므로 간단하게 만들었습니다. 실제 데이터를 가져온다면 입력데이터와 타킷데이터를 구분합니다. import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegress..