R은 패키지 설치가 너무 어렵다R은 깔끔하게 코드를 작성할 수 있어 좋은데 호환성이 너무 안좋습니다. 조금만 엇나가면 바로 안됩니다. 힘드네요. 특히 패키지 설치로 애를 아주 많이 먹었습니다.보통 R이 한글 인식이 안되는데 윈도우 계정을 한글로 하는 경우가 대부분인데 그것 말고도 여러 문제가 있습니다.쓰기 권한이 없다다음과 같은 오류가 날 수 있습니다.해당 경로가 쓰기 형식이 아니므로 library폴더에 쓰기권한을 주라는 얘기입니다. 즉, 쓰기 권한의 문제입니다.실제 폴더 속성에 가보면 쓰기허용이 체크되어 있지 않습니다.하지만 관리자권한은 쓰기 권한이 되어 있습니다. 그렇다면 Rstutio를 관리자 권한으로 실행하면 된다는 얘기니 관리자 권한으로 일단 실행을 합니다.Rstudio 바로가기에서 다음과 같이..
독립표본 t검정독립표본 t검정은 두 개의 독립된 모집단의 평균을 비교할 때 사용하는 검정방법입니다.예를 들어, 성별에 따라 공부 성취도가 다른지를 검정한다고 할 때 서로 독립적인 남,여에 대해서 통계적 검정을 하기 위해 독립표본 t검정을 사용합니다. 이때, '성별'이 독립변수, 종속변수는 '공부 성취도'가 됩니다. 두 가지 교육 방법(A,B)에 대한 학생들의 시험 성적에 미치는 영향을 통계적으로 검정해보는 예제입니다.독립표본 t검정을 수행하려면 등분산검정 시행후 수행하게 됩니다.일반적으로 등분산검정은 F-test를 시행하는데 R에서 F-test 등분산검정 메쏘드는 다음과 같습니다. var.test(x,y,alternative) : 모집단1,모집단2 적용시var.test(formula,data,altern..
R을 이용한 대응표본 t-검정대응표본 t검정은 단일 모집단에서 두 개의 표본집단을 만들었을때, 그 두개에 대한 평균의 차이를 비교합니다.예를 들어 수면약을 만들었을 때 이 수면약이 효과가 있는지 확인하고 싶어 치료전후 결과를 비교합니다. R을 이용해 대응표본 t검정을 실시하려면 t_test() 메쏘드를 사용해야 합니다.여기서 t_test() 메쏘드에 대한 파라미터를 잠깐 살펴보겠습니다. t.test(x,y,alternate=c("two_sided","less","greater"),paired=FALSE,m=0)x : X의 관측값(수치형 벡터)y : Y의 관측값(수치형 벡터)alternative양측검정 : two-sided단측검정 : less($\mu_x \mu_y$ ), $\mu_x$ 는 X의 평균, $..