시리즈(Series)를 데이터프레임(DataFrame)으로 바꾸는 방법입니다. 시리즈의 차원은 1차원이고 데이터프레임은 2차원입니다. 서로 차원이 다르기 때문에 사용방법이 약간 다릅니다. 보통 데이터프레임에 익숙하기 때문에 때로는 시리즈를 데이터프레임으로 바꾸는 게 편할 때가 있습니다. 시리즈 데이터프레임으로 바꾸기 보통 groupby를 통해 톻계값을 출력하게 되면 시리즈로 바뀝니다. 값이 하나로 되면 시리즈로 바뀌게 됩니다. 이를 데이터프레임으로 바꿀 수 있습니다. 예를 보면 다음과 같습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':[1,30,70],'B':[2,30,80],'C':[3,40,90]}) df = df.T display(df) 통계값을 구하면 시리즈로..
DataFrame에 대해 살펴보겠습니다. Series가 1차원 형태의 자료구조라면 DataFrame은 2차원 형태의 자료구조입니다. Series보다 훨씬 다양하게 쓸수 있고 흔히 쓰는 엑셀(Excel)의 스프레트시트와 형태가 비슷하기 때문에 사용법을 조금 익히시면 계산측면에서는 엑셀보다 훨씬 효율적으로 쓸 수 있을겁니다. DataFrame 생성하기 먼저 DataFrame을 생성해서 살펴보겠습니다. from pandas import Series, DataFrame raw_data = {'col0':[1,2,3,4],'col1':[10,20,30,40],'col2':[100,200,300,400]} data = DataFrame(raw_data) print(raw_data) raw_data를 보시면 일반적인..