새로운 열 추가 방법R을 이용한 새로운 열 추가 방법이 여러가지가 있어서 정리합니다.$ 연산자 사용가장 간단하게 할 수 있는 $를 이용하는 방법입니다.# 데이터프레임 생성df 인덱스를 이용한 방법[]에 새로운 인덱스(컬럼명)을 넣어서 추가합니다.# 데이터프레임 생성df cbind() 사용bind는 묶는다는 뜻이 있습니다. cbind() 는 '컬럼으로 묶는다'는 뜻으로 데이터프레임에 컬럼을 추가로 묶어 넣는다는 의미로 사용하고 있습니다.# 데이터프레임 생성df mutate() 함수 사용(dplyr)dplyr 에 내장된 mutate()를 이용하는 방법입니다.dplyr은 데이터프레임 조작시 많이 쓰는 툴인데요. 위의 3가지 방법처럼 R로 할 수 있는 걸 굳이 dplyr를 불러와 해야할까? 라는 의문이 들..
dplyr 패키지를 이용한 데이터 조작안녕하세요~ 이번 포스팅에서는 R의 패키지인 dplyr에 대해 이야기해보려고 합니다. dplyr은 데이터를 효율적으로 다루기 위해 만들어진 패키지로, 간결하고 쉬운 코드를 작성하는데 유용합니다. 특히, 파이프(%>%)를 이용한 코드가 가능하기 때문에 한번에 데이터 조작을 할 수 있습니다. 그럼 주요 기능들을 살펴보겠습니다.dplyr 패키지 소개dplyr은 Hadley Wickham이 개발한 패키지로, 데이터 프레임을 조작하는데 최적화되어 있습니다. 패키지 없이 R로 다 해결하려면 코드양이 많아지지만 dplyr 를 사용하면 코드량을 획기적으로 줄일 수 있습니다.주요기능은 다음과 같습니다.filter() : 행 필터링select() : 열 선택mutate() : 새로운 ..