Numpy로 랜덤한 값을 기반으로 분포함수를 구현하는 방법입니다. 파이썬으로 하기 정말 간단한데 분포가 워낙 많이 있다보니깐 쓰는 함수만 쓰게 되긴 합니다만 복잡한 모델을 하다보면 평가방식을 달리 하거나 새로운 접근을 위해서 포스팅에 정리합니다. 구현 맛보기로 정규분포와 푸아송 분포를 구현해보겠습니다. 나머지 분포는 밑에 표로 남겨 놓겠습니다. poisson 분포의 람다값은 1로 하겠습니다. import numpy.random as npr #샘플 사이즈 sample_size = 500 #분포 rd1 = npr.standard_normal(sample_size) rd2 = npr.poisson(lam=1.0, size = sample_size) # 그리기 from pylab import plt, mpl p..