[Pandas] notna,notnull

notna와 notnull을 이용하여 결측치가 아닌 값을 찾는 방법입니다.

isin이나 isna로 하는 게 더 편하긴 하지만 쓰기 나름이라서 누군가는 필요할 수도 있으니 일단 포스팅을 하겠습니다.

 

예제로 데이터프레임을 하나 만들겠습니다.

 

df = pd.DataFrame(dict(level=[1,2,3,4,5,np.nan],age=[12,13,18,20,np.nan,23]))
df

 

notna 와 notnull 의 기능

notna 와 notnull 은 isna와 반대로 결측치가 아닌 값을 찾아내는 기능을 가지고 있습니다.

그래서 bool로 출력이 되는데 결측치에는 False로 나오게 됩니다.

 

df_notna = pd.notna(df)
df_notna

 

df_notnull = pd.notnull(df)
df_notnull

 

notna, notnull의 기능이 똑같으니 아무거나 써도 상관은 없습니다.

isna와 정반대의 True,False가 나옵니다.

사실 결측치를 없애는 게 목적이라면 isna나 notna 보다는 dropna를 쓰면 되서 큰 의미는 없습니다. 

 

대량의 데이터에서 어디에 결측치가 있는지 알아볼 때 쓰는 것이라서

자신의 기호에 맞게 isna나 notna를 쓰면 되지 않을까 싶습니다.

 

 

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