빅데이터 분석의 중요성안녕하세요, 여러분! 오늘은 왜 우리가 빅데이터 분석에 주목해야 하는지에 대해 이야기해보려고 합니다. 빅데이터 분석은 단순히 최신 유행어가 아닙니다. 실제로 우리 삶의 여러 측면을 변화시키고, 혁신을 주도하며, 더 나은 결정을 내리는 데 필수적인 역할을 하고 있습니다. 그럼 빅데이터 분석의 중요성에 대해 함께 알아볼까요? 1. 더 나은 의사 결정빅데이터 분석의 가장 큰 장점 중 하나는 데이터 기반의 의사 결정을 가능하다는 점입니다. 예전에는 경험과 직감에 의존하여 결정을 내리는 결정을 할 수밖에 없었지만 데이터를 다루는 기술이 좋아지면서 이제는 데이터를 통해 더 객관적이고 정확한 결정을 내릴 수 있습니다.예를 들어, 기업은 고객의 구매 패턴을 분석하여 재고 관리를 최적화하고, 마케팅..
빅데이터란?오늘은 우리가 자주 듣게 되는 "빅데이터"라는 용어에 대해 이야기해보려고 합니다. 4차혁명이 시작되면서 빅데이터란 용어가 급부상하고 있는데요. 빅데이터가 정확히 무엇을 의미하는지, 그리고 왜 중요한지 알아보겠습니다.Pixabay로부터 입수된 Gerd Altmann님의 이미지 입니다. 빅데이터 정의빅데이터, 말만 들어도 왠지 거대한 무언가를 떠올리게 되지 않나요?빅데이터란 말 그대로 엄청나게 큰 데이터셋을 뜻합니다. 하지만 단순히 데이터가 크다고 빅데이터의 진정한 의미로 받아들이지 않습니다.기본적으로 빅데이터는 다음의 3V로 설명될 수 있습니다. 미국의 IT 자문기관인 가트너그룹에서 말한 3V는 다음과 같습니다.Volume (양): 빅데이터의 첫 번째 특징은 방대한 양입니다. 매일 전 세계에서 ..
병렬 컴퓨팅 수행하기 파이썬은 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 인기 있는 언어 중 하나로, 데이터 처리와 분석에 탁월한 퍼포먼스를 자랑합니다. 그러나 대규모 데이터셋을 처리하거나 병렬 컴퓨팅을 수행해야 할 때 파이썬이 느리다보니 여러 라이브러리를 사용하면서 극복하고 있습니다. 빠른 처리를 위해 병렬 컴퓨팅 또한 좋은 방법이 될 수 있는데 Dask를 통해서 병렬 처리를 해보는게 어떨까 싶습니다. Dask 소개 Dask는 병렬 컴퓨팅 및 분산 데이터 처리를 위한 파이썬 라이브러리로, NumPy와 Pandas와 유사한 API를 제공하고 대규모 데이터셋을 처리하고 병렬화하는 기능을 제공합니다.즉, Numpy처럼 Pandas처럼 할수 있으면서 병렬처리 기능을 첨가할 수 있다는 얘기입니다. Dask의 주요 기능..
요즘은 어떤지 모르겠지만 저는 개인적으로 자연어 맨처음 시작할 때 공부용으로 쓰던 NLTK입니다. 한글지원은 약하고 주로 영어를 사용합니다. 이미 생성AI가 나오는 판국에 이제와서 무슨 자연어 처리일까 싶겠지만 인공지능은 데이터기반으로 하기 때문에 내가 데이터만 잘 가져온다면 어디서든 새로운 걸 만들어낼 수 있습니다. 모두가 구글 될게 아니기 때문에 자신의 주변에서 필요한 부분이 분명 있을테니 영감을 얻는 도구로써 한번 체험해보시길 바랍니다. NLTK 소개 NLTK(Natural Language Toolkit)은 파이썬에서 자연어 처리를 수행하기 위한 라이브러리입니다. 텍스트 데이터 분석, 토큰화, 형태소 분석, 품사 태깅, 문장 구문 분석 등 다양한 자연어 처리 작업을 지원하며, 학술 연구부터 실제 응..