이미지 텍스트 추출하는 사이트들이미지의 텍스트를 추출하는 사이트가 여럿있는데 그중에서도 수행을 잘하는 무료 이미지 텍스트 추출 사이트를 소개합니다. 이미지 파일뿐만 아니라 PDF도 가능합니다.CardscannerCardscanner 바로가기cardscanner라는 곳입니다.PNG, JPG, JPEG, GIF, JFIF, PDF, WEBP, BMP, HEIF, HEIC 로 10가지의 파일을 다룹니다.사용방법은 간단합니다. 원하는 파일을 넣고 Convert를 누르고 기다리기만 하면 알아서 해줍니다.한번에 3장까지 가능하고 무료라서 파일당 10mb 까지 가능합니다. 많은 이미지를 해야한다면 구독을 하면 되는데요.Cardscanner의 좋은 점은 일주일별로 결제할 수 있는데 7일동안 만개의 이미지가 가능하고 3..
비슷한 이미지 만드는 생성 AI 사이트 비슷한 이미지를 만들고 싶은데 직접 그리기는 어렵고 불편해서 요즘 생성 AI로 안되는 게 없는 시대이니만큼 가능한지 알아보았습니다. 역시나 있군요! 내 그림과 비슷한 이미지를 만들어주는 사이트를 소개합니다. Clipdrop 재스퍼 AI에서 운영하는 Clipdrop이라는 사이트입니다. 재스퍼는 챗GPT가 나오기 전부터 마케팅을 위한 인공지능을 구축한 회사로 유명한데요. 그래서 그런지 이미지편집 Ai 마케팅을 위한 툴 성능이 좋습니다. 비슷한 이미지 만드는 것도 마케팅 측면에서 중요한 요소인데 이걸 자동으로 만들어주니 작업시간을 아껴줍니다. 방법도 굉장히 간단합니다. Reimagine XL 툴을 선택하면 비슷한 이미지를 만들어주는데 가지고 있는 파일을 드래그앤드롭만 하..
인공지능은 현대 사회에서 가장 빠르게 발전하는 기술 중 하나로, 우리의 생활과 업무에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 그리고 그 핵심적인 역할을 맡고 있는 것이 바로 "머신러닝(Machine Learning)"입니다. 머신러닝은 알고리즘을 구축하는 컴퓨터 과학의 하위 분야로 최근에는 인공지능의 핵심기술로 자리잡고 있습니다. 요즘은 머신러닝으로 할 수 없는 것들도 많아지고 있는 추세지만 기본적인 베이스가 되고 있는건 변함 없습니다. 컴퓨터가 패턴을 학습하여 스스로 데이터분석과 문제를 해결하는 능력을 갖추게 된다면 얼마나 편해질까요? 데이터를 컴퓨터에게 던져주면 알아서 분석도 해주고 ppt도 만들어주고 문서도 만들어줄겁니다. 여태까지 컴퓨터로 했던 모든 것들은 이제 말이나 타이핑을 통해서 해달라고 요청하..
newspaper 모듈 소개 뉴스 스크래핑 하는 방법은 많습니다. 일반적으로 셀레니움이나 requests 써도 되는데 편리함을 추구하는 사람으로써 newspaper를 써봤습니다. (좀... 늦었나?) newspaper는 사용자가 지정한 url에서 text를 추출해주는 모듈입니다. 그러니깐 뉴스말고 웹 전체를 다 텍스트화 한다고 생각하시면 됩니다. 이미지랑 동영상도 가능합니다. 이미지는 다 되는데 동영상은 일부 안 되는 경우도 있습니다. 자세한 내용은 newspaper 공식 가이드에서 확인할 수 있습니다. Newspaper 설치 지금도 python2를 쓰는 분이 있나봅니다. newspaper 설치를 그냥 하면 python2 버전으로 설치되서 python3에서는 안됩니다. # python2 pip insta..
New bing 소개 및 등록 ChatGpt가 뜨면서 마이크로소프트도 그와 비슷한 봇을 오픈했는데요. New bing이라는 겁니다. New bing도 ChatGpt처럼 대화형 봇이며 질문하는 것에 대해 친절히 대답해줍니다. ChatGpt에 비하면 약간 따지는 성향이 있긴 하지만 대답은 다 해줍니다. New bing 등록방법 New bing은 현재 신청자들에 한해서 서비스를 제공해주고 있는데요. 구글에서 new bing을 검색하면 바로 나옵니다. New bing 홈페이지 바로가기 새로운 Bing 소개 실제 질문을 하고, 완전한 답변을 얻고, 채팅을 통해 만들어 보세요. www.bing.com 홈페이지에 들어가면 새로운 bing을 환영한다면서 대기 목록에 등록하라고 합니다. 마이크로소프트 계정으로 로그인이 ..
4차혁명을 시작으로 기존 기술의 융합과 자동화, 기계화가 본격적으로 시작되었다. 이제 앞으로 전 산업에 걸쳐서 자동화가 일어날 것이다. 사람은 이제 노동이 아닌 관리의 영역으로 넘어가고 노동은 로봇과 컴퓨터에게 맡기고 남은 시간에는 창의적인 활동을 할 수 있는 시대가 된 것이다. 이 시대에 한 축을 맡게 되는 것이 인공지능이다. 인공지능을 영화에서 나오는 인간과 같은 로봇이라기보다 우리가 닿을 수 없는 부분을 대신 해주므로써 우리가 더욱 의사결정을 고급화할 수 있도록 도와주는 분야라고 보는 것이 더 정확하다. 빅데이터 데이터가 테라바이트의 전송이 가능한 시대가 되면서 공유와 가공으로 다양한 통찰을 얻을 수 있는데 통찰을 위한 시각화와 통계적 접근을 하는 것이 빅데이터 분석이다. 빅데이터 분석이 인공지능을..