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파이썬 (49)

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[파이썬] 클래스 상속연결하기(Method Overriding)

클래스 연결 메서드 오버라이딩(Method Overriding)은 객체 지향 프로그래밍에서 하위 클래스가 상위 클래스로부터 상속받은 메서드를 재정의하는 개념입니다. 이는 상속 관계에 있는 클래스 간에 동일한 메서드 이름을 사용하면서 각 클래스에서 특정 메서드의 동작을 변경하고자 할 때 사용됩니다. 메서드 오버라이딩의 주요 특징은 다음과 같습니다: 상속 관계 필요: 메서드 오버라이딩은 부모 클래스와 자식 클래스 간의 상속 관계에서만 발생합니다. 메서드 시그니처 동일: 오버라이딩되는 메서드는 메서드 시그니처(이름, 매개변수 형식, 반환 형식)가 부모 클래스의 메서드와 동일해야 합니다. 동적 바인딩: 어떤 메서드가 호출될지는 객체의 실제 타입에 따라 동적으로 결정됩니다. 즉, 실행 시간에 객체의 실제 타입을 ..

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[파이썬] 딕셔너리 합치기(key 같을 때 정리)

딕셔너리 합치기 딕셔너리 합치는 방법입니다. 간단합니다만 딕셔너리 특성상 key 가 같은 경우에는 덮어쓰기가 되니깐 그부분을 잘 조작하면 내가 원하는대로 딕셔너리를 다룰 수 있습니다. 딕셔너리 합치는 방법 2개의 딕셔너리를 합치는 방법은 간단합니다. update()라는 함수를 쓰면 됩니다. test1 = {'A':1,'B':2,'C':3} test2 = {'A':2,'D':4,'E':5} test1.update(test2) print(test1) 3개 이상일 때도 update를 이용해서 반복하면 됩니다. 한꺼번에 하려면 다음과 같이 합니다. dict1 = {'a': 1, 'b': 2} dict2 = {'b': 3, 'c': 4} dict3 = {'d': 5} merged_dict = {**dict1, *..

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[파이썬] 인스턴스 타입 확인하고 넘기기(객체 동적 확인)

데이터의 타입을 일일히 확인한다고? 파이썬은 객체니깐 type 함수를 쓰면 언제든지 확인할 수 있습니다. 그런데 데이터가 많으면 일일이 확인할 수 없어서 for문이나 while을 돌리고 있는데 예상치 못한 타입이 나온다면 대처하기가 어렵습니다. 이럴 때 물론 type()을 활용할 수 있지만 루프를 한다면isintance()를 쓰는 걸 추천드립니다. isinstance란? 파이썬은 동적 타이핑(dynamic typing) 언어로, 변수의 타입이 실행 시간(runtime)에 결정됩니다. isinstance 함수는 이러한 특성을 활용하여 객체가 특정 클래스의 인스턴스인지를 동적으로 확인하는 데 사용됩니다. isinstance 함수 개요 isinstance 함수는 객체가 특정 클래스의 인스턴스인지를 확인하는 파..

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[파이썬] 선위에 글씨와 점 그리기(마커 설정)

원하는 좌표에 점으로 표현할 수 있다면? 그래프를 그리는 건 어찌어찌 하는데 내가 원하는 곳에 점을 표시하고 글씨를 쓸 수 있으면 더 멋진 그래프를 만들 수 있을겁니다. 멋진 그래프를 그리기 위해 마커설정과 글씨 넣는 방법을 정리해봤습니다. 그래프에 점 넣기 점을 넣으려면 scatter를 이용하면 됩니다. matplotlib는 그래프 겹치기가 가능한 라이브러리라는 것을 이용하면 되는데 다음과 같이 합니다. import matplotlib.pyplot as plt # x와 y 좌표 지정 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 15, 13, 18, 20] # 그래프를 그리기 plt.plot(x, y) # 원하는 위치에 점 넣기(3,13) plt.scatter(3, 13, color='red', ..

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[파이썬] 선형회귀 간단하게 구현

파이썬으로 선형회귀 모델 만들기 이전 포스팅에서 선형회귀에 대한 이론적인 내용을 했었는데 파이썬으로 구현할 때 본의아니게 많이 어렵게 코딩을 한 것 같습니다. 그래서 scikit-learn 과 statsmodel을 이용해 선형회귀를 구현하는 방법을 포스팅합니다. 이미 되어있는 걸 가져다 쓰면 되기 때문에 간단합니다. scikit-learn 을 이용한 방법 numpy와 scikit-learn을 이용한 방법입니다. 선형회귀 모델에 데이터를 훈련해서 회귀계수를 찾아냅니다. 먼저 데이터를 가져옵니다. 예제이므로 간단하게 만들었습니다. 실제 데이터를 가져온다면 입력데이터와 타킷데이터를 구분합니다. import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegress..

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[파이썬] 리스트 복사하기

리스트를 복사하는 이유 파이썬으로 데이터분석에서 가장 중요한게 데이터입니다. 데이터를 보존해놔야 다른 모델을 쓰거나 다른 아이디어를 적용할 수 있기 때문에 반드시 복사를 해놔야합니다. 가끔 리스트로서 데이터를 가지고 있을 때가 있는데 다른것도 마찬가지겠지만 코드 진행을 하다보면 리스트 내용이 바뀌면서(다중 참조) 어그러지기 때문에 원본 구분을 잘 해놓는게 중요합니다. 리스트 복사하기 슬라이싱을 사용한 복사 보통 copy 매쏘드를 쓰는데 슬라이싱을 통해서도 할 수 있습니다. 전체를 슬라이싱하면 복사본으로 인식합니다. original_list = [1,2,3,4,5] copied_list = original_list[:] copy를 이용한 복사 copy 매쏘드를 이용한 방법입니다. 리스트 뒤에 copy()를..

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[파이썬] 대소문자 변경

파이썬 대소문자 변경 대소문자 변경하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 어째 대소문자는 간단한데 자주 쓰지 않아서 자꾸 까먹게 되는 것 같습니다. 문자열 대문자로 변경 대문자로 변경하려면 upper() 함수를 쓰면 됩니다. 다들 그러는지 모르겠지만 저도 모르게 파라미터 자리에 문자열을 넣어서 오류 한번 나서야 기억이 나는데 대문자로 바꿀 문자열은 upper 앞에 넣어야 합니다. s = 'PipeMime' print(s) print(s.upper()) 숫자가 섞여있어도 알아서 알파벳을 인식해줍니다. s = 'Pipe 123 Mime' print(s) print(s.upper()) 문자열 소문자로 변경 소문자는 lower() 함수를 쓰면 됩니다. 마찬가지로 str.lower()순으로 써줘야 합니다. s = 'P..

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[파이썬] 돈 금액 숫자 콤마 표시하기

현금콤마 표시하기 돈을 숫자로 표지할 때 숫자 3자리(천단위) 마다 콤마를 찍는데요. 콤마로 이 돈이 얼마인지 한눈에 알 수 있도록 해줍니다. 파이썬으로 이런 숫자표기를 하는 방법에 대해 알아볼까 합니다. str.format() 메서드 사용 숫자콤마를 하려면 str.format()에서 format_spec이라는 인자를 쓰면 되는데요. value 값이 자동으로 콤마를 표시해서 나옵니다. formatted_value = format(value, format_spec) value: 콤마를 찍을 숫자입니다. format_spec: value 형태를 변경해주는 기능을 포맷 스펙이라고 합니다. 현재는 콤마를 사용해야 하니 format_spec에 콤마(,) 입력합니다.format_spec에 대한 자세한 내용은 가이드..

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[파이썬] 이스케이프 문자

문자열 이스케이프 문자열을 다룰 때 특수 문자를 처리하기 위해 이스케이프 문자라는 걸 사용합니다. 특수한 의미를 갖는 문자를 일반 문자처럼 쓰거나 줄바꿈을 하기 위해서 씁니다. 이스케이프의 뜻은 탈출이라는 뜻인데 말 뜻대로 문자열에서 탈출하거나 원래의 쓰임에서 탈출해서 일반 문자가 되는 것을 의미합니다. 주로 쓰는 이스케이프 문자 사실 더 있지만 그나마 사용할만한 것만 소개하겠습니다. 그외의 것은 파이썬 책이나 파이썬 튜토리얼에서 확인하시면 될 것 같습니다. Escape Meaning \\ Backslash(stores one \ ) \' Single quote(stores ') \" Double quot(stores '') \f Formfeed \n Newline(linefeed) \r Carriage..

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[파이썬] 문자열 포맷팅과 부등식(feat.패딩)

문자열 패딩 파이썬에서는 f-string이나 문자열 포맷팅으로 변수를 문자열에 삽입할 수 있는데 부등식 기호를 잘 쓰면 패딩 기능이 가능합니다. 즉, 문자열의 최소 길이를 내가 지정할 수도 있고 패딩된 문자열 정렬을 지정할 수 있습니다. 패딩정렬 문자열로써 패딩을 하는 경우 컴퓨터는 부등식을 정렬로 받아들입니다. f-string으로 패딩을 쓰면 다음과 같이 쓰면 됩니다. f"{변수 또는 표현식:패딩정렬}" 각 요소는 다음과 같습니다. 변수 또는 표현식 : 포맷팅하고자 하는 값 또는 표현식 패딩 : 필드의 최소 길이 지정. 길이를 넘지 않는 한도내에서 문자열이 채워집니다. 정렬 : 패딩된 문자열을 어떻게 정렬할지 지정. '' : 오른쪽 정렬 '^': 가운데 정렬 예제를 보면 이해가 되실 겁니다. name ..

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[파이썬] 데코레이터(코드 재사용 함수 감싸기)

파이썬의 강력한 도구 데코레이터 파이썬은 다양한 프로그래밍 기술을 지원하는 다재다능한 언어입니다. 그 중에서도 파이썬의 데코레이터는 코드 재사용과 함수 감싸기를 간편하게 해주는 강력한 도구입니다. 데코레이터란? 데코레이터는 함수나 메서드의 동작을 변경하거나 확장하기 위해 사용되는 파이썬 함수입니다. 데코레이터를 사용하면 함수의 코드를 수정하지 않고도 함수의 동작을 변경할 수 있습니다. 이는 코드의 재사용성을 높이고, 가독성을 향상시키는 데 큰 도움이 됩니다. @ 기호를 사용하여 함수 위에 표시됩니다. def my_decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening before the function is called.") func() print(..

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[파이썬] Dask를 통한 병렬 컴퓨팅

병렬 컴퓨팅 수행하기 파이썬은 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 인기 있는 언어 중 하나로, 데이터 처리와 분석에 탁월한 퍼포먼스를 자랑합니다. 그러나 대규모 데이터셋을 처리하거나 병렬 컴퓨팅을 수행해야 할 때 파이썬이 느리다보니 여러 라이브러리를 사용하면서 극복하고 있습니다. 빠른 처리를 위해 병렬 컴퓨팅 또한 좋은 방법이 될 수 있는데 Dask를 통해서 병렬 처리를 해보는게 어떨까 싶습니다. Dask 소개 Dask는 병렬 컴퓨팅 및 분산 데이터 처리를 위한 파이썬 라이브러리로, NumPy와 Pandas와 유사한 API를 제공하고 대규모 데이터셋을 처리하고 병렬화하는 기능을 제공합니다.즉, Numpy처럼 Pandas처럼 할수 있으면서 병렬처리 기능을 첨가할 수 있다는 얘기입니다. Dask의 주요 기능..

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파이썬에서 json 파일 만들기

Json 파일 만들기 Json은 자바스크립트의 객체 표기법으로부터 파생된 부분 집합으로 몇 가지 표기법에 의해 구조가 구성됩니다. Json 데이터는 '키 : 값' 의 딕셔너리 형태로 이루어집니다. 콜론으로 구분됩니다. 여러 '키:값'은 쉼표(,)로 데이터를 구분합니다. 객체(object)는 중괄호({})로 표현합니다. 배열(array)은 대괄호([])로 표현합니다. 예를 들어, 어떤 사람의 정보를 객체로 json으로 표현하다고 하면 다음과 같이 할 수 있습니다. { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" } 대괄호로 둘러쌓인 값들은 주로 리스트로 표현되는데 이 배열을 쉼표로 구분해서 표현합니다. { "name": "John", "age": 30, "city": ..

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파이썬으로 전자책(epub) 읽고 쓰기

파이썬으로 전자책 추출이 된다고? 파이썬으로 전자책을 읽고 쓰는 라이브러리를 소개할까 합니다. 전자책은 뷰어로 보면 되는데 굳이? 라는 생각이 들 수 있으나 이것도 데이터로 생각하면 전자책도 좋은 자원이라서 자연어 처리를 하는 용도로써 사용해보는 것도 좋을 것 같습니다. 이건 연습용입니다. 남의 저작권을 가져다가 상업용으로 쓰려면 그에 대한 저작권 협의가 있어야 함을 꼭 명심하셨으면 좋겠습니다. ebooklib epub는 일반적으로 xml이 압축된 형태로 파일의 형태를 잘 이해하고 있다면 zip을 이용해 압축해제를 해서 어찌어찌 할 수 있는데 약간 복잡합니다. 이런 걸 이미 ebooklib라는 라이브러리를 통해 할 수 있게 되었습니다. 몇 줄의 코드로 epub파일을 불러올 수 있습니다. 설치는 간단합니다..

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[파이썬] 엑셀 파일 빠르게 읽는 방법(dask, csv, xlsx)

엑셀 파일 빠르게 읽어보자 빅데이터를 다루다보면 엑셀 파일 불러올 수 밖에 없는데 데이터 자체가 크다보니 불러오는 시간이 많이 소요됩니다. 이걸 여러번 불러온다면 곤욕이 따로 없겠죠? 이전 포스팅에서 xlsx에서 csv로 변환하는 방법을 다뤘었는데 csv로 변환하고 읽는 속도가 약 70배 빨라지는 것을 알 수 있었습니다. 이번 포스팅에서는 본격적으로 불러오는 속도를 극대화하는 방법에 대해 소개할까 합니다. DASK 모듈 이용하기 방법은 생각보다 간단합니다. 데이터를 불러올 때 병렬처리를 한다면 보다 빠르게 불러올 수 있게 됩니다. 그런데 이걸 코드로 만들어내면 귀찮아지니 다 만들어진 모듈을 사용해서 간편하게 불러올 수 있을 거라 생각합니다. DASK라는 모듈을 쓸 건데요. 이 모듈은 파이썬에서 분산 병렬..

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