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수학 기호 입력 사이트들

수학기호 입력 사이트 수학 기호를 입력해야 하는 상황이 있을 때 소프트웨어로 하면 좋겠지만 비용이 드는 경우가 많습니다. 물론 대학원에서 논문을 쓴다면 소프트웨어를 사거나 얻거나 대학원에서 주거나 해서 쓸 수 있는데 회사에서 또는 개인이 쓰려고 하면 비용이 들기 때문에 프리웨어인 제품을 찾을 수 밖에 없는데 찾아보니 있었습니다. http://www.sciweavers.org/free-online-latex-equation-editor http://www.hostmath.com/ https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php sciweavers 나 hostmath 가 개인적으로는 편했습니다. sciweavers와 codecogs는 수식을 그림으로 받을 수 있어서 워드 작업..

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[해외직구] 현대카드 해외주소 등록하기(빌링 어드레스)

현대카드 해외주소 등록하기아마존이나 다른 해외 사이트에서 직구를 하게 되면 billing address와 shipping address로 나눠져 있는 걸 볼 수 있습니다.billing address : 카드사에 등록된 청구지 주소shipping address : 배송주소왜 주소를 또 쓰지? 이런 생각을 하실 수 있는데요.일부 쇼핑몰(아마존)에서는 카드사에 등록된 주소와 내가 등록한 billing address가 일치해야만 카드 구매 승인을 해줍니다. billing address가 다르면 자동으로 구매 취소해버려서 결제가 안되는 일이 발생합니다. 한국에서는 이런 시스템이 없기 때문에 배송주소만 필요한데 해외는 그렇지 않은 쇼핑몰이 있기에 직구를 해야한다면 사용할 카드의 영문 주소 등록을 해주어야 합니다. ..

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PDF 비밀번호 모를 때 암호해제하는 방법

비밀번호 모를 때 암호해제 비밀번호 모르는 pdf 암호해제하는 방법입니다. 암호를 아는 경우 해제하는 방법은 ezpdf와 같은 프로그램을 사용하는 방법을 쓰면 됩니다. 암호 쓰는게 귀찮아 pdf 암호를 제거하고 싶으신 거라면 아래 포스팅을 참고하시길 바랍니다. pdf 암호 해제하기 pdf 암호 해제하기 pdf 암호가 있는 문서를 열 때 항상 암호를 입력해야합니다. 이런 불편함을 없애기 위해서 pdf에 걸려있는 암호를 풀어낸다면 매번 암호를 쓰지 않아도 됩니다. pc에서만 할 수 있는게 단점이긴 하 seong6496.tistory.com 비밀번호를 몰라도 해제가 가능하긴 합니다. 물론 암호화레벨이 높다면 불가능할 수도 있습니다. 간단한 암호가 설정되었다는 가정하에 시도를 해보는 것이라 보면 될 것 같습니다..

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[Pandas] 데이터프레임 타입 바꾸기(astype)

데이터프레임의 타입을 바꾸는 방법입니다. 사용 데이터는 국내 etf인 kosdaq 150 레버리지의 가격입니다. df.head() 데이터프레임 타입 확인하기 데이터프레임 타입을 확인하려면 dtypes를 이용합니다. df.dtypes 각 컬럼의 타입이 나옵니다. 지금 df 같은 경우 날짜만 datatime64[ns] 이고 나머지는 int64 입니다. 데이터프레임 타입 전체 한꺼번에 바꾸기 모든 타입이 같을 때는 df.astype('타입')을 하면 바뀌기 때문에 간단합니다. 물론 무조건 되는 건 아니고 서로 바뀔 수 있는 타입이라는 가정에서 된다는 얘기입니다. astype이 만능키가 아님을 강조합니다. astype은 다루기 쉬우니깐 요령 하나를 알려드릴까 합니다. 타입이 다른게 섞여있을 때 데이터프레임을 분..

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옵시디언 표만들기

옵시디언 표만들기옵시디언은 마크다운 기반이라서 마크다운 표만들기 기능을 이용하면 옵시디언 표만들기는 다한겁니다. 하지만 너무 불편합니다. 불편함을 없애기 위해 하나씩 해결을 하는 마음으로 좋은 플러그인 있는지 살펴봤습니다.마크다운 활용먼저 가장 기본적인 마크다운을 이용하는 방법입니다.세로 바(|)를 이용해서 합니다. 헤더 밑에는 --- 으로 막아주어야 하고 행 갯수만큼 만들어줍니다.| 이름 | 나이 || --- | --- | #헤더 만들기| 홍길동 | 17 | #내용 만들기| 김철수 | 24 |완성본은 아래와 같습니다. 참고로 편집모드에서 표 시작 바로 위에서 엔터를 한번 눌러주시면 표로 인식됩니다.이름나이홍길동17김철수24 굉장히 원시적인 방..

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PPT 슬라이드쇼 전체화면 창으로 바꾸기

전체화면이면 아무것도 못한다 발표를 위한 PPT를 주로 했어서 전체화면에 대한 불편함을 전혀 몰랐는데 요즘은 줌이나 구글미트같은 화상회의가 가능해서 이런 툴을 통해서 PPT를 발표할 수 있게 되었습니다. 그러다보니 PPT를 전체화면으로 해버리면 아무것도 못합니다. 줌에다 공유를 하려고 하면 PPT창을 내려놓고 화면공유로서 해놓고 나는 다시 PPT 를 열어서 진행을 하면 줌 화면은 못 봐서 소통없이 PPT만 보고 강의하게 되서 녹화를 하는듯한 느낌이 듭니다. 그렇다고 전체화면 하지 않으면 편집화면으로 해야하니 더 곤란합니다. 다행히도 파워포인트에서 이런 걸 잘 처리할 수 있게 해주었네요. 전체화면이되 창모드로 만들 수 있습니다. 다음과 같이 합니다. 전체화면 창모드로 바꾸기 파워포인트를 실행한 후 슬라이드..

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[파이썬] webp to png

webp to pngwebp 파일은 웹에서는 아주 가볍고 무손실 및 손실 압축 모두에서 투명도를 지원합니다. 웹사이트에서 퍼포먼스가 좋지만 호환성이 좋질 못합니다. 아직은 webp의 쓰임이 많지 않고 png를 많이 쓰고 있습니다.png 파일도 webp보다는 효율적이진 않지만 무손실 압축이 가능합니다. 그렇지만 호환성이 가장 좋습니다.호환성 때문에 webp을 png로 바꿔야 하는 경우가 생깁니다.특히, 운영체제 내에서는 png가 훨씬 쓰임이 많아서 webp을 웹사이트에서 가져오면 바꿔야하는 것이죠. cloudconvert라는 곳을 가면 바꿔줍니다. 단, 5장 제한이 있습니다.회원가입시에는 20장까지는 가능합니다.https://cloudconvert.com/png-to-webp PNG to WEBP | Cl..

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[수치해석] 뉴턴법/뉴턴-랩슨법 정리

수치해석 뉴턴법/뉴턴-랩슨법 정리방정식의 해를 구할 때 중고등학교 때는 근의공식과 조립제법을 이용해서 해를 구했었는데요. 정확해 해를 구할 수 없는 경우 해에 근접한 근사해를 찾아 구하는 방식 중 하나인 뉴턴법에 대해 알아보겠습니다.근사해를 구하는 이유대수적으로 모든 방정식의 해를 구하면 좋겠지만 안타깝게도 수학이란 세계에는 수많은 방정식이 있지만 해를 단번에 구할 수 있는 근의 공식은 4차까지밖에 없습니다. 5차 이상의 방정식은 근의 공식이 없기 때문에 인수분해가 잘 된다면 해를 구할 수 있겠으나 대개는 방정식의 해를 정확하게 구할 수가 없습니다.근의공식이 없는 상황에서 정확한 해를 구하는 건 무모한 작업이기 때문에 정확한 해가 아니라 충분히 사용할만한 근사해를 구해서 오차범위 안에서 해라고 가정하고 ..

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교보문고 책구매후 셀프 포인트 적립 방법

교보문고 책구매후 셀프 적립오랜만에 교보문고를 들렀습니다. 우리나라에서 노벨문학상을 받아서 그런지 사람이 많더라고요. 제가 사고 싶은 책을 살필겸 노벨문학상에 빛나는 채식주의자도 구매하려고 갔는데 이제는 서점에서 구하기 힘든 책이 되어버렸네요. 품절이 났습니다.원래 사려던 책은 재고가 있어서 구입했는데요. 빨리 다음장소로 이동해야해서 포인트적립은 하지 못하고 나와야 했습니다.영수증에 '소중한 포인트 꼭 챙기세요!' 라며 셀프로 포인트 적립하는 방법이 적혀있었습니다!부랴부랴 해봤습니다. 책 구입 7일 이내에는 셀프적립이 된다고 하네요.통합포인트 적립방법(영수증 후적립)영수증에 적힌대로 하면 됩니다만 이 글을 보고 계신 분이라면 생각대로 안 되는 분들이라고 생각합니다. 저도 처음 해보니 잘못 찾겠더라고요. ..

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리빙유mini 칫솔살균기 후기

리빙유mini 칫솔살균기 후기3년 전에 리빙유 칫솔살균기를 잘 사용하고 이제 배터리가 다 됐는지 수도없이 충전을 해달라고 해서 다른 걸 사용하게 됐습니다.이번에는 리빙유 mini 입니다.이전에 썼던 리빙유 칫솔살균기도 괜찮았는데 리빙유 mini는 더 업그레이드 되었습니다.  이전 버전 제품과의 차이작아진 크기리빙유 mini 칫솔살균기는 이름에서 알 수 있듯이 작아졌습니다.이전 버전은 약간 크기가 커서 칫솔이 작으면 달그락거리기 일쑤였습니다. mini는 칫솔크기에 딱맞게 만들었습니다. 칫솔이 안정감 있게 장착되는(?) 느낌을 줍니다.세척에 용이저는 칫솔살균기에서 가장 중요하게 보는 것이 세척용이함입니다.살균기능은 전기로 작동하기 때문에 물이 들어가면 망가집니다. 때문에 세척할 곳이 분리되지 않으면 세척이 ..

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알리 수취인 정보가 부정확/미완성되었습니다 해결방법

알리 수취인 정보가 부정확/미완성되었습니다 해결방법알리에서 주문한 제품의 배송상황을 보니 이상한 통보로 되어 있습니다. 수입통관 이상보고랍니다. 수취인 정보가 미완성/부정확하다는 얘기입니다. 분명히 개인통관부호를 잘 썼는데 이럴리가 없습니다. 제가 보낸걸 다시 확인도 했어요. 뭔가 착오가 있다고 생각했습니다. 며칠 지나면 알아서 없어질 줄 알았습니다. 그런데 아니더군요. 며칠이 지나도 유니패스에서도 똑같고 통관알리미에서도 통관절차가 넘어가지지 않더라고요. 아 정말... 어떻게 하라는건지 그래서 먼저 관세청(125)에 전화했습니다.125 - 20 으로 연결하면 상담사가 연결되더라고요.자초지종을 말했더니 뭔가 누락이 된 것 같다고 수취인 통관부호를 물류센터에 알려주어야 할 것 같다고 합니다. 그리고 물류센터..

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[수학경시] 7/17과 9/19 중 어느게 더 클까?

$\frac{7}{17}$과 $\frac{9}{19}$ 중 어느게 더 클까?이걸 어떻게 풀지 생각해보면 간단하다. 통분하고 빼면 된다. 하지만, 17*19를 굳이 계산해야할까?더 간단하고 구조적인 것으로 접근하려 한다.교차곱셈(Cross multiplication)을 활용할 수 있는데, 교차곱셈은 다음과 같은 것이다.$$ \ \ \frac{a}{b} = \frac{c}{d} 일 \ 때,\ \ \ ad=bc \ 이다 $$마치 곱셈을 크로스로 해서 교차 곱셈이라고 하는 듯 하다. 더 깊은 원리는 통분이다.통분을 할 때 분모의 최소공배수를 찾아서 분모를 최소공배수를 만들기 위해 필요한 것들을 곱한다.교차곱셈도 최소공배수를 양변에 곱하는 원리다. 그럼 분모가 약분되면서 사라진다. 사실 분자만 남기는 것이다.교차..

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[통계학] 검정 통계량 종류

가설검정 전체 플로우가설검정은 어떤 가설이 참인지 거짓인지 판별하는 절차를 얘기합니다. 주어진 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 가설을 검증하는 방법입니다.귀무가설, 대립가설 두가지로 나누어 가설설정을 합니다.귀무 가설($H_0$) : 참이라고 가정하는 가설. 차이, 효과가 없다는 주장.대립가설($H_1$) : 귀무가설과 반대되는 주장. 차이,효과가 있다는 주장.가설검정의 과정가설 설정 : 귀무가설과 대립가설을 설정합니다.유의수준($\alpha$ ) 결정 : 가설을 기각할 기준의 유의수준을 설정합니다. 보통 0.05(5%)나 0.01(1%)을 많이 사용합니다.검정 통계량 계산 : 주어진 표본 데이터를 통해 검정 통계량을 계산합니다.p-value 계산 : 검정 통계량을 바탕으로 p-value(유의확률)을 계..

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[파이썬] Numpy 차원의 이해

  • Numpy
  • 2024.09.25 16:16
  • 7

Numpy 차원 이해하기일전에 Numpy 축에 관한 포스팅을 했었는데 그보다 더 개념적인 얘기를 할까 합니다.Numpy는 다차원 배열을 다루는만큼 수치계산을 한꺼번에 처리할 수 있도록 도와주는 효율적인 라이브러리입니다. Numpy는 다차원 배열을 차원으로 분류했는데 데이터 구조를 표현하는데 있어서 중요한 역할을 합니다.Numpy 차원 정의차원의 종류Numpy에서 차원은 축이라고도 불리기도 합니다. 우리는 보통 3차원을 쓰기 때문에 그렇기도 한데요. 엄밀히 따지면 차원과 축은 포커싱된 부분이 다릅니다. 차원은 깊이에 더 포커싱이 되어있습니다. 차원은 배열의 층이 얼마나 되는지를 정의합니다. 축은 데이터가 나아가는 방향에 초점이 맞춰져 있습니다. 차원내에서 데이터를 어떻게 다룰것인지를 정의합니다.다시말해, ..

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빅데이터 분석을 위한 파이썬 총정리

빅데이터 분석을 위한 파이썬 목차블로그를 대학원 때 코딩이 너무 헷갈려서 지식 저장공간으로 사용하려고 시작했습니다. 글을 정리하다보니 정말 많은 글을 썼다는 걸 새삼 느낍니다. 한때 블로그가 잘 되서 수익화를 어떻게 할 수 있을지 공부하다보니 현재 제가 하고 있는 방법은 온전히 블로그로 수익화하기에는 거리가 멀다는 걸 알게 되었고 이 글을 볼 사람들보다는 제가 보기 편하게 만들어서 두서도 없었습니다. 그래서 그나마 보기 편하게 만들려면 아예 이렇게 목차로 만들어보면 어떨까 해서 지금까지 공부하고 모아논 것을 버리기는 아까워서 지금까지 쓴 글 중에 주세에 맞는 것만 모아봤습니다.대학원 다닐때는 지식 위주의 글을 열심히 쓴 것 같은데 졸업 이후로는 지식보다는 사람들이 볼만한 글에 초점을 맞추다보니 뒷내용이 ..

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빅데이터 분석 생태계

빅데이터 분석 생태계란 무엇인가?빅데이터 분석 생태계는 데이터를 수집하고 저장한 후, 이를 처리하고 분석해 유의미한 인사이트를 도출하는 일련의 기술, 도구, 플랫폼, 프로세스를 아우르는 개념입니다. 오늘날 다양한 산업 분야에서 빅데이터는 경쟁 우위를 창출하는 중요한 자산으로 자리 잡고 있으며, 이를 효과적으로 활용하기 위한 생태계도 빠르게 발전하고 있습니다.빅데이터 분석 생태계의 주요 구성 요소빅데이터 분석 생태계는 크게 5가지 핵심 요소로 나눌 수 있습니다. 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 처리, 데이터 분석 및 시각화, 데이터 관리 및 보안. 각 요소는 빅데이터 분석 과정에서 중요한 역할을 합니다. 자신이 빅데이터 분석을 다루고 있다면 프로젝트시 지금 어떤 역할을 하는지 아는 것이 중요합니다.1...

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